Google для бизнеса: Google Analytics

Данные Google Analytics и общий доступ к спискам ремаркетинга в управляющем аккаунте

среда, ноября 25, 2015

Управляющий аккаунт позволяет делать больше за меньшее время. С его помощью вы легко справитесь с любыми задачами: от оценки эффективности аккаунтов AdWords до массового редактирования кампаний. А благодаря двум последним нововведениям – связи с Google Analytics и общему доступу к спискам ремаркетинга – вы сможете получать ещё больше ценной статистики и быстрее масштабировать кампании ремаркетинга.

Одна связь на все времена

Теперь вы можете связать аккаунт Google Analytics или Google Analytics Премиум со своим управляющим аккаунтом AdWords с помощью нового мастера в разделе "Настройки аккаунта" – и вам не придется связывать аккаунты в этих службах по отдельности.

После этого достаточно лишь один раз импортировать цели, показатели веб-сайта, списки ремаркетинга и другие данные аналитики, а добавляемые аккаунты AdWords будут автоматически связываться с нужными ресурсами Google Analytics.

Благодаря этому нововведению у менеджеров освободится больше времени на оптимизацию кампаний. Подробнее о том, как связать Google Analytics с управляющим аккаунтом, можно узнать в Справочном центре AdWords.

Быстрое масштабирование кампаний ремаркетинга

Многие рекламодатели с большим успехом используют ремаркетинг в контекстно-медийной сети, списки ремаркетинга для поисковых объявлений и похожие аудитории. Теперь масштабировать такие кампании стало проще: вы можете создавать списки ремаркетинга и открывать к ним доступ прямо в управляющем аккаунте. Это в том числе относится к спискам, импортированным из Google Analytics, и спискам адресов электронной почты.

Кроме того, можно создавать списки на основе тега ремаркетинга уровня менеджера и затем использовать их в любых управляемых аккаунтах. Благодаря этому вам не придется каждый раз заново помечать сайт и работать с разными списками в разных аккаунтах AdWords. Списки из одного управляемого аккаунта можно сделать доступными в любых других.

Благодаря этим улучшениям вы сможете реализовать стратегию ремаркетинга в максимально короткий срок. Подробнее о настройке доступа к тегам и спискам ремаркетинга читайте в Справочном центре AdWords.

Автор: Вишал Гоенка (Vishal Goenka), старший менеджер по продуктам, AdWords

Приглашаем на iMetrics-2014!

вторник, октября 14, 2014

23-24 октября приглашаем вас посетить iMetrics-2014 – главное профессиональное мероприятие, посвященное веб-аналитике и эффективности интернет-маркетинга. Ежегодно на конференции iMetrics выступают мировые гуру веб-аналитики, такие как Авинаш Кошик, Брайан и Джеффри Айзенберг, Тим Эш.

В этом году генеральным партнером и соорганизатором iMetrics выступит eMetrics Summit - международная конференция, посвященная веб-аналитике и оптимизации интернет- маркетинга, которая уже 12 лет проходит в крупнейших городах мира. Впервые в России eMetrics представит секцию ключевых докладов и мастер-классов от главных спикеров саммита.

Первый день конференции будет традиционно разбит на 2 потока – бизнес и профессиональный. В основе программы - опыт лучших российских специалистов в управлении эффективностью интернет-маркетинга. Секции и мастер-классы представят ведущие платформы веб-аналитики, крупные бренды, агентства и компании.

От лица Google на конференции выступят специалисты по Google Analytics - Роберто Крочи (Roberto Croci) и Станислав Видяев. Роберто расскажет о преимуществах Google Analytics Premium, а Станислав осветит в своем выступлении последние новинки Google Analytics и даст рекомендации по их эффективному использованию.

Сайт конференции – www.imetrics.ru

автор: Команда Google Россия

Используйте больше данных: мастер-класс по Google BigQuery и Enhanced Ecommerce 24 сентября в Москве

среда, сентября 10, 2014

Если вы уже активно используете Google Universal Analytics и хотите больше узнать о возможностях аналитики, приходите на мастер-класс, организованный компанией OWOX, на котором специалисты:

Расскажут о новых преимуществах модуля Enhanced Ecommerce в Google Analytics.
Покажут примеры задач, решенных с помощью обработки несемплированных данных в Google BigQuery
Рассмотрят способы интеграции Google Analytics, Google BigQuery и других бизнес-приложений.

На мероприятии выступит старший аналитик Google Ладо Лебанидзе. Ладо расскажет, почему важно сегментировать клиентов по доходности (Customer Lifetime Value), что для этого нужно и как использовать аналитические инструменты Google для максимизации общей прибыли от маркетинга.

Мероприятие будет интересно в первую очередь аналитикам и ИТ-специалистам ecommerce-проектов, использующим Google Universal Analytics и хорошо знакомым с его базовым функционалом.

Мастер-класс пройдет 24 сентября в Москве. Участие платное. Воспользуйтесь промо-кодом GOOGLE32, чтобы получить скидку 20% на регистрацию.

До встречи!

Go Analytics! – новая конференция об онлайн-аналитике.

вторник, апреля 08, 2014

Конференция Go Analytics! пройдет 29 апреля, по адресу Берсеневская набережная 6 стр. 3, Москва, в центре Digital October. Программа разделена на два потока: веб-аналитика для бизнеса и экспертная веб-аналитика для специалистов. Впервые в России будут представлены кейсы использования Google Analytics Premium.

Ключевым спикером станет всемирно известный эксперт в Google Analytics - Брайан Клифтон, автор знаменитой книги “Google Analytics для профессионалов”.

Также среди спикеров: Mathieu Arles-Dufour (Google Europe), Станислав Видяев (Google Russia), Амбарцум Амаякян (Сотмаркет), Чухляев Илья (Adventum), Владислав Флакс (OWOX) и др.

На конференции Go Analytics! вы сможете:

узнать о нюансах и ошибках внедрения веб-аналитики в действующий проект
изучить кейсы использования и внедрения GA Premium и BigQuery
ознакомиться с обширной практикой применения Universal Analytics
услышать доклады известных специалистов, ранее не выступавших в СНГ

Среди участников конференции:

владельцы и руководители проектов онлайн и мультиканального ритейла
веб-аналитики ведущих российских интернет-проектов
практикующие интернет-маркетологи
представители digital агентств, сервисов, систем контекстной и медийной рекламы

Подробнее узнать о конференции можно на сайте http://goanalytics.ru/

Организаторы конференции – официальные реселлеры Google Analytics Premium в СНГ: агентство performance маркетинга ADVENTUM и компания OWOX.

Улучшаем сайты: Эксперименты со страницами в Google Analytics

понедельник, июня 25, 2012

Последние пять лет многие маркетологи и владельцы сайтов совершенствовали свои ресурсы и делали их более удобными для пользователей с помощью Оптимизатора веб-сайтов Google. Теперь мы интегрировали функционал по тестированию веб-страниц в новый сервис Эксперименты в Google Analytics. В связи с этим мы прекращаем развивать Оптимизатор веб-сайтов как отдельный сервис, однако он все еще будет доступен пользователям до 1-ого августа текущего года.
Сервис Эксперименты поможет оптимизировать страницы сайта в соответствии с целями, уже определенными вами в Google Analytics, и выбрать наиболее эффективный дизайн, структуру и контент страниц. Функционал Экспериментов позволяет создавать несколько версий страницы и показывать их разным посетителям. Google Analytics оценивает эффективность каждой версии и с помощью продвинутого статистического движка выбирает наиболее подходящий вариант для ваших задач. Подробнее в видеоролике:

Вы считаете, что тестирование различных вариантов веб-страниц - это сложно? Мы сделали все возможное, чтобы создать максимально простой инструмент тестирования:

Интерфейс пошаговой настройки Экспериментов позволяет вам быстро создавать и проводить новые тесты;
Сервис Эксперименты использует уже установленные тэги Google Analytics, так что единственное, что вам нужно будет сделать при запуске теста - это добавить один дополнительный тэг к исходной странице;
Как только набирается достаточно данных для статистической обработки, сервис определяет, какой вариант страницы является оптимальным;
Чтобы перейти на страницу Экспериментов из раздела стандартных отчетов в Google Аnalytics, достаточно одного клика.

Интеграция функции тестирования и оптимизации страниц в Google Analytics - важный для нас шаг. Теперь нам стало проще развивать этот инструмент и добавлять в него новый функционал. И мы надеемся, что и вам это поможет эффективно работать с сайтом. Вы уже можете использовать такие важные функции, как показатели конверсий у оптимизированных вариантов страниц, упрощенная система тегов и расширенные возможности сегментирования отчетов.

Доступ к Оптимизатору веб-сайтов и всем отчетам по текущим или прошлым экспериментам будет открыт до 1-ого августа 2012 года. К сожалению, возможности перенести эксперименты или отчеты в Google Analytics не будет, однако вы можете сохранить все данные из Оптимизатора веб-сайтов на свой компьютер до 1-ого августа. Если раньше вы не занимались тестированием веб-страниц, работу можно начать сразу с сервисом Эксперименты Google Analytics.

Эти изменения лишь первый шаг к упрощению тестирования веб-сайтов. Уже сейчас мы работаем над внедрением новых функций для тестирования веб-страниц в Google Analytics. Для работы с сервисом Эксперименты зайдите в свой аккаунт Google Analytics, откройте требуемый профиль, перейдите во вкладку “Стандартные отчеты” и в меню слева выберите “Содержание”, “Эксперименты”. Если вы только планируете использовать Google Analytics, зарегистрироваться можно здесь.

Мы продолжаем расширять сеть сертифицированных партнеров Google Analytics, которые оказывают услуги по работе с Analytics и уже начали использовать Эксперименты. Если вам нужен совет профессионалов в тестировании различных вариантов страниц вашего сайта, просто зайдите на страницу Партнеров Google Analytics и выберите пункт “Оптимизатор веб-сайтов” в меню “Специализация”. Вы увидите список сертифицированных партнеров, с которыми можно связаться. Они позитивно отзываются об инструментах тестирования Google. Анатолий Сергеев, аналитик AdLabs: “Функционал Оптимизатора веб-сайтов, который теперь интегрирован в Google Analytics, позволил увеличить эффективность сайтов многих наших клиентов. За счет тестирования положения блоков на сайте, проверки вариантов оформления целевых страниц, изменения цветовой гаммы отдельных элементов мы смогли обеспечить реальный рост конверсии на веб-ресурсах и сэкономить значительную часть рекламных бюджетов наших клиентов. Например, донецкий интернет-провайдер Matrixhome был недоволен тем, что большое количество потенциальных клиентов покидали страницу компании достаточно быстро, так и не став клиентами реальными. Мы внесли изменения в дизайн и контент целевой страницы и протестировали эффективность с помощью инструментов Google. Результаты были приятными: количество конверсий увеличилось на 15%”.

Узнать все подробности о возможностях тестирования сайтов вы всегда можете в нашем центре поддержки. Попробуйте Эксперименты и расскажите нам, что вы думаете об этом сервисе.

Удачного тестирования!

Автор: Нир Цемах (Nir Tzemah), команда Google Analytics, Михаил Кубка, менеджер по работе с агентствами

Как связать несколько аккаунтов AdWords с Google Analytics

вторник, декабря 06, 2011

Некоторое время назад мы запустили новую функцию, которая позволяет легко и быстро связывать несколько аккаунтов AdWords с одним аккаунтом Google Analytics. Как вы помните, раньше такой возможности не было, и можно было связать только по одному аккаунту. Кроме того, существовали проблемы с использованием функции автоматической пометки и отчетов по AdWords в Google Analytics.

Теперь же с аккаунтами Google Analytics можно связывать по несколько аккаунтов AdWords. Новый раздел Источники данных в настройках Google Analytics облегчает автопометку URL при работе с несколькими аккаунтами AdWords и импорт данных из рекламной службы Google.

Ниже представлены инструкции по установке связи между аккаунтами.

Сначала убедитесь, что вы вошли в аккаунт Google с доступом и к Google Analytics, и к AdWords. Кроме того, у этого аккаунта должны быть права администратора в Google Analytics.

Чтобы связать несколько аккаунтов AdWords с одним аккаунтом Google Analytics, используйте новую версию Google Analytics по умолчанию:

1. Войдите в свой аккаунт Google Analytics на странице http://www.google.com/analytics/ru-RU/.
2. Нажмите на ссылку Новая версия в правой верхней части страницы.

3. Нажмите на ссылку Использовать эту версию по умолчанию. Если вы пропустите этот шаг, то при входе в AdWords не сможете использовать новый интерфейс установления связи.

Установление связи между аккаунтами

1. Войдите в свой аккаунт AdWords на странице https://adwords.google.ru.
2. Нажмите на вкладку Инструменты и анализ и выберите Google Analytics.
3. Нажмите на значок шестеренки в правой верхней части страницы.

4. Нажмите на ссылку Все аккаунты в левой верхней части страницы.

5. Нажмите на название того аккаунта, с которым вы хотите связать аккаунт AdWords.

6. Перейдите на вкладку Источники данных.

7. Откройте вкладку AdWords.
8. Нажмите кнопку Связать аккаунты.

Аналогичным образом можно связать подчиненный аккаунт Центра клиентов с Google Analytics. Инструкции представлены в статье Справочного центра.

Применение данных аккаунта AdWords в нескольких профилях

Помимо ввода новой функции связывания аккаунтов, мы также упростили импорт данных AdWords сразу в несколько профилей Google Analytics. Подробнее об этом рассказано в следующем ролике:

Удачи в работе с новым интерфейсом Google Analytics!

Автор: Гэвин Дулан, специалист команды Google Analytics

Почему количество кликов может не совпадать с числом посещений? (часть 2)

среда, октября 05, 2011

В предыдущей статье мы разобрались, как работает функция автоматической пометки. Теперь давайте проверим, правильно ли настроен сервер.

Если целевой URL объявлений не содержит ни одного параметра (например, выглядит так: www.googlestore.com/contact_us.php), сделайте следующее:

Добавьте строку ?gclid=ThisIsATest в конец URL и вставьте полученный адрес в браузер. URL будет выглядеть примерно так: www.googlestore.com/contact_us.php?gclid=ThisIsATest
Нажмите клавишу "Ввод".
Если после загрузки страницы параметр gclid останется в целевом URL и вы не увидите никакого сообщения об ошибке, значит все в порядке и причина расхождений в другом. В противном случае виноваты неправильные настройки сервера. Позже мы обсудим, как решить эту проблему.

Если целевой URL уже содержит какой-либо параметр (допустим, выглядит так: http://www.google-store.com/index.php?cPath=25), необходимо выполнить следующие действия:

Добавьте строку &gclid=ThisIsATest в конец URL и вставьте полученный адрес в браузер. URL будет выглядеть примерно так: http://www.google-store.com/index.php?cPath=25&gclid=ThisIsATest
Нажмите клавишу "Ввод".
Действует то же правило: если после загрузки страницы параметр gclid останется в целевом URL и не появится сообщение об ошибке, то все в порядке и причина расхождений в чем-то другом. В противном случае виноваты неправильные настройки сервера.

Совет. Перед каждым тестированием рекомендуем удалить файлы cookie, так как после одного посещения перенаправление может не выполняться.

Итак, мы нашли причину проблемы, осталось ее устранить. В каждом конкретном случае способ решения будет разным.

После загрузки сайта параметр gclid в URL:

не удаляется, но пользователь видит страницу с сообщением об ошибке. Отключите автоматическую пометку и попросите администратора сайта разрешить использование параметров в URL. После этого снова включите автопометку и еще раз проверьте настройки. Если параметр gclid не удаляется из адреса и сообщение об ошибке не появляется, проблема устранена.
удаляется, и пользователь переходит на страницу без него. Попросите администратора сайта разрешить использование параметров в URL.
удаляется, и пользователь перенаправляется на другую страницу. В этом случае проблему можно решить по-разному: либо используя адрес страницы, на которую выполняется переадресация, в качестве целевого URL объявлений AdWords; либо же попросив администратора сайта настроить передачу параметра gclid в ходе переадресации.

Надеемся, что после прочтения этих двух статей вы стали лучше разбираться в том, как посещения из AdWords отслеживаются в Google Analytics. В заключение хотелось бы поделиться несколькими советами, которые помогут вам обеспечить точность отчетов Google Analytics:

При включении автоматической пометки всегда проводите тестирование: параметр gclid не должен удаляться из адреса и не должно появляться никаких сообщений об ошибке.
Никогда не используйте одновременно и автоматическую, и ручную пометку. Это не повлияет на работу посетителей, но может привести к появлению неверных данных в отчетах Google Analytics.

Как мы уже говорили, количество кликов и число посещений могут не совпадать и по другим причинам. Подробнее о них можно прочитать в нашем Справочном центре. А здесь вы сможете узнать, почему в отчеты не поступают данные о цене за клик.

Автор: Питер Зиман, команда AdWords

Почему количество кликов может не совпадать с числом посещений? (часть 1)

среда, сентября 28, 2011

Как известно, две наши службы – Google AdWords и Google Analytics – можно связать друг с другом и получать исчерпывающие данные о поведении посетителей, перешедших на сайт по рекламным объявлениям. После установления связи и включения автоматической пометки статистика по аккаунту AdWords начинает отражаться в отчетах Google Analytics.

Иногда нас спрашивают, почему количество кликов в отчете по AdWords не совпадает с числом посещений, зарегистрированных Google Analytics.

Причин может быть несколько. Подробнее о них можно прочитать в статье Справочного центра Google Analytics. Сегодня мы остановимся лишь на одной, самой распространенной из них. Она связана с автоматической пометкой целевых URL и настройками сервера, на котором размещен сайт. Итак, давайте разберемся, почему возникают такие расхождения, как их выявить и устранить.

Как отслеживаются посещения по объявлениям AdWords?

Посещения из AdWords могут отслеживаться в Google Analytics двумя способами.

Один из способов - пометка целевых URL вручную. Для этого можно использовать компоновщик URL. Вы также можете указать источник, канал, ключевое слово, содержание и название кампании. Чтобы статистика была максимально точной, необходимо создать по одному помеченному целевому URL для каждого ключевого слова в кампании. Это занимает много времени, а набор получаемых данных довольно ограничен. Поэтому мы рекомендуем этот способ, если вы проводите кампании не только в AdWords, но и в других программах. Помеченный вручную целевой URL будет выглядеть примерно так:

http://www.googlestore.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_term=tricko&utm_content=textlink&utm_campaign=jarny_vypredaj"&gt

В AdWords, однако, проще всего использовать автоматическую пометку. В этом случае все необходимые параметры добавляются к URL автоматически. Кроме того, это позволяет получать гораздо больше информации, чем при пометке вручную. Например, вы сможете узнать соответствующую группу объявлений, точный поисковый запрос и позицию объявления в контекстно-медийной сети Google, а также другие ценные данные. Функция автоматической пометки включается по умолчанию при установлении связи между аккаунтами AdWords и Google Analytics.

Большинство рекламодателей предпочитает помечать URL автоматически. Мы рекомендуем использовать данный способ для отслеживания кампаний AdWords, поскольку именно с этой целью он и был разработан. Если же вам по какой-либо причине понадобится добавлять параметры вручную, во избежание конфликта данных рекомендуем отключить функцию автоматической пометки.

Как работает функция автоматической пометки?

Как мы уже говорили, сегодня мы рассмотрим расхождения, связанные только с автоматической пометкой. Чтобы понять, чем они вызваны, необходимо сначала разобраться, как работает эта функция.

Когда пользователь нажимает на объявление, к целевому URL добавляется параметр gclid. В результате URL приобретает следующий вид:

http://www.google-store.com/index.php?cPath=25&gclid=ThisIsATest

Если целевой URL уже содержит параметры, вместо символа & используется вопросительный знак:

http://www.google-store.com/contact_us.php?gclid=ThisIsATest

Именно здесь и кроется причина расхождений между количеством кликов и числом посещений. После того как наша система добавит параметр gclid к целевому URL и, тем самым, направит пользователя по нужному адресу, например:

http://www.google-store.com/contact_us.php?gclid=ThisIsATest

ситуация может развиваться по четырем сценариям в зависимости от настроек сервера.

После загрузки сайта параметр gclid в URL:

не удаляется, и пользователь переходит по адресу: http://www.google-store.com/contact_us.php?gclid=ThisIsATest;
не удаляется, но пользователь видит страницу с сообщением об ошибке;
удаляется, и пользователь переходит на страницу без этого параметра: http://www.google-store.com/contact_us.php;
удаляется, и пользователь перенаправляется на другую страницу сайта, например главную: http://www.google-store.com/contact_us.php.

В первом сценарии сервер работает правильно. Настройки заданы верно, поэтому причину расхождений между количеством кликов и числом посещений по объявлениям AdWords следует искать в чем-то другом.

В остальных случаях расхождения могут объясняться неправильными настройками сервера. Чтобы убедиться, что причина именно в этом, проверьте отчеты по AdWords в аккаунте Google Analytics: несмотря на большое количество кликов посещений будет очень мало (или их не будет вообще).

Автор: Питер Зиман, команда AdWords

Авинаш Кошик на конференции iMetrics

пятница, сентября 23, 2011

11 ноября 2011 года в Москве состоится iMetrics, первая российская профессиональная конференция по веб-аналитике. В программе – методологии работы с инструментами веб-аналитики, реальные истории повышения продаж и эффективности рекламы, разбор клиентских кейсов, тенденции российского и мирового рынка, круглые столы и дискуссии.

Мы конечно же не могли обойти это событие стороной. На конференции впервые в России с двухчасовым докладом выступит Авинаш Кошик, наш гуру веб-аналитики, евангелист Google, автор бестселлеров и ведущий спикер международных конференций в области управления эффективностью интернет-маркетинга.

Также презентацию на тему "Рынок веб-аналитики в мире и России: показатели, проблемы, тенденции" представит другой наш эксперт из Лондона Клэнси Чайлдс (Clancy Childs, Google Analytics EMEA).

Присоединяйтесь и становитесь еще эффективнее!

Автор: Инесса Роман-Погоржельская, менеджер по связям с общественностью

Онлайн-семинар “Основные показатели Google Analytics”

понедельник, сентября 05, 2011

27 сентября в 16:00 по московскому времени состоится онлайн-семинар "Базовые показатели Google Analytics", подготовленный совместно с маркетинговой группой “Текарт”.

Мы рассмотрим основные отчеты, необходимые для анализа эффективности сайта, а также поговорим о настройке целей и отслеживании электронной торговли. С программой онлайн-семинара можно ознакомиться уже сейчас:

I Базовые показатели:

количество просмотренных страниц за посещение
средняя длительность пребывания на сайте
новые посещения
показатель отказов

II Дополнительные показатели:

1) Цели

коэффициент достигнутых конверсий
ценность цели посещения

2) Электронная торговля

доход
транзакции
коэффициент конверсии
полезность посещения

Для того, чтобы принять участие в онлайн-семинаре, пожалуйста, пройдите по этой ссылке и выполните следующие инструкции:

Кликните по вкладке сверху "Click here", если вы ни разу не посещали наши онлайн-семинары и вам требуется регистрация (в качестве “Идентификатора клиента” укажите любую 10-ти значную цифру, например, 123-456-7890).
После регистрации на указанный вами адрес почты придет подтверждение с указанием ссылки на сам семинар (требуется Adobe Flash Player последней версии).

Все вопросы, связанные с онлайн-семинаром, вы можете задать по адресу online-adwords-seminars-ru@google.com.

А пока, в качестве подготовки, мы предлагаем вам ознакомиться с материалами недавно опубликованных статей в нашем блоге, которые были посвящены основным показателям Google Analytics.

До встречи в прямом эфире!
Команда Онлайн-школы AdWords

Отслеживание электронной торговли в Google Analytics

пятница, августа 19, 2011

Завершая знакомство с базовыми показателями Google Analytics, сегодня мы рассмотрим процесс отслеживания электронной торговли при помощи системы веб-аналитики Google Analytics. Данный материал будет наиболее полезен владельцам интернет-магазинов и других сайтов, имеющих механизм онлайн-продажи товаров.

Электронная торговля — это инструмент, который позволяет оценить доходность интернет-магазина. Настроив отслеживание электронной торговли, мы сможем получать информацию об осуществляемых заказах, проданных товарах, их стоимости и другие не менее важные данные.
Чтобы настроить отслеживание электронной торговли, необходимо выполнить следующее:

Указать в настройках профиля, что сайт имеет механизм электронной торговли: Настройки профиля → Изменить и установить флаг "Сайт электронной торговли".

Настроить механизм работы корзины сайта таким образом, чтобы он передавал информацию обо всех транзакциях в систему Google Analytics. Для этого необходимо добавить специальный код отслеживания электронной торговли Google Analytics (об этом можно подробнее узнать в Cправочном центре Google Code).

После этих действий, Google Analytics начнет получать данные о транзакциях, которые происходят на сайте. Вся эта информация станет доступна в отчете "Электронная торговля":

Итак, рассмотрим подробнее содержание данного отчета.

Обзор — на этой странице находится общий обзор электронной торговли отслеживаемого сайта. Здесь можно найти информацию о доходе, коэффициенте конверсии, количестве транзакций, средней цене чека и количестве проданных товаров. Все показатели на этой странице указываются в целом для сайта и не сегментируются по источникам, ключевым словам и пр.:

Доход — это общий доход со всех товаров без учета налогов и расходов на доставку.
Транзакции — это заказы, которые были оформлены на сайте. Следует отметить, что в одной транзакции может быть заказано несколько единиц товаров. Иными словами, транзакция считается выполненной после того, как пользователю будет показано сообщение "Спасибо! Ваш заказ принят".
Коэффициент конверсии — этот показатель отражает процент посещений, в ходе которых были сделаны покупки. Допустим, что за день на сайте было зарегистрировано 1000 посещений, и 20 из них завершились заказом, тогда коэффициент конверсии электронной торговли будет равен 2%. При помощи этой метрики можно оперативно отслеживать эффективность работы вашего сайта и быстро принять необходимые меры в случае падения коэффициента.
Средняя стоимость заказа — данный показатель отражает, какой доход приносит в среднем каждый заказ. Эта информация часто используется в различных сводках и финансовых отчетах компаний.
Проданные товары — эта метрика отражает общее количество проданных единиц товаров за указанный период.
Главные источники дохода — здесь содержатся ссылки на страницы отчетов по ключевым словам и источникам переходов в разрезе электронной торговли. Отчет по ключевым словам позволяет отслеживать наиболее эффективные запросы, по которым пользователи приходят на сайт и осуществляют покупки, а также выявить ключевые слова, которые совсем не конвертируются в заказы, и отключить их виду неэффективности.

Отчет по источникам переходов содержит в себе данные по всем источникам, с которых осуществляются переходы на сайт. Он также позволяет отсеивать неэффективные ресурсы, аудитория с которых не приносит доход или он слишком мал по сравнению с другими источниками.

Общий доход — этот отчет содержит информацию об общем доходе с сайта, которую можно представить по часам, дням, неделям или месяцам.

Коэффициент конверсии — этот отчет, в свою очередь, содержит информацию о общем коэффициенте сайта без распределения по источникам и ключевым словам. Данные можно отобразить по часам, дням, неделям или месяцам.

Средняя стоимость заказа — на этой странице можно узнать среднюю цену чека в целом по сайту за указанный период.

Эффективность продукта — этот отчет расскажет о том, какие из товаров приносят больший доход, а какие не пользуются спросом вовсе. Можно просмотреть статистику как по названию товарного предложения (Страница "Обзор продукта"), так и по группе товаров (страница "Категории") или по артикулу товаров (страница "Единица складского хранения").

В отчетах по эффективности товаров присутствуют несколько показателей, значения которых рассмотрим немного подробнее:

Количество — общее количество проданных товарных единиц. Этот показатель учитывает заказы из всех транзакций.
Уникальные покупки — количество транзакций, в которых содержится данный товар.
Доход от продукта — суммарный доход от заказа данного товара или группы товаров, без учета налогов и расходов на доставку.
Средняя цена — средняя цена одной единицы товара. Рассчитывается, как суммарный доход, деленный на количество проданных товарных единиц.
Среднее количество — среднее количество товаров, продаваемых за одну транзакцию. Рассчитывается, как отношение количества проданных единиц товара к уникальным покупкам.

В завершение рассмотрим один практический пример:

На скриншоте выше, указана статистика электронной торговли на примере бумаги HP Q1396A. Итак, попытаемся восстановить картину продаж по данным Google Analytics:

за данный период было продано всего 29 пачек бумаги;
данный товар фигурирует в 4 уникальных заказах;
общий доход от продахи 29 шт. HP Q1396A составил 11 652 рублей (без учета налогов и расходов на доставку);
средняя цена товара, составила почти 402 рубля, что соответствует цене данного товара, указанного на сайте.

В целом, отслеживание электронной торговли при помощи Google Analytics позволит вам отслеживать эффективность различных источников трафика и соотносить их с доходом с сайта. Благодаря такому анализу, вы всегда сможете вкладывать средства только в прибыльные и эффективные источники.

Однако следует отметить, что статистика Google Analytics не всегда будет полностью достоверной. Дело в следующем, система отслеживает заказ на стадии его оформления, однако если при его обработке службой продаж что-либо изменится (например, одной позиции нет в наличии и её заменяют аналогичной), то Google Analytics не получит сведения об этом. Поэтому порой, статистика Google Analytics будет отличаться от внутренней статистики компании.

Этот материал заканчивает нашу серию публикаций "Базовые показатели Google Analytics". Надеемся, что материал оказался полезным для вас!

Автор: Андрей Титенко, аналитик департамента Promo.Techart

Базовые показатели Google Analytics. Часть 5

четверг, августа 11, 2011

Мы продолжаем наш цикл статей, посвященных базовым показателям Google Analytics и подготовленных совместно с маркетинговой группой "Текарт". В предыдущих частях мы узнали о том, что такое цели в Google Analytics, для чего они нужны и как их настроить. В этой статье мы поговорим о том, как использовать информацию о достигнутых целях для повышения эффективности сайта, а именно визуализации последовательности перехода к цели.

Последовательность перехода - это определенный путь, по которому посетители должны проследовать для достижения цели. Переходы к цели позволяют понять, как посетители достигают цели и как можно усовершенствовать сайт, чтобы увеличить количество достигнутых переходов. Последним этапом пути является достижение целевой страницы.

Конечно же, можно отслеживать только переход на целевую страницу, но в этом случае теряется большое количество важной информации, которая потенциально способна повысить эффективность использования сайта: при анализе последовательности достижения цели можно выявить, к примеру, недочеты в юзабилити или же недоступность той или иной страницы.

Для примера рассмотрим некий типовой интернет-магазин http://www.site.com. Целевым действием для него является посещение пользователем страницы http://www.site.com/order_online.php, на которую пользователь попадает после оформления заказа.

Путь, который проходит пользователь при достижении данной цели, выглядит следующим образом:

Добавление товара (авторизация)
Переход в корзину
Редактирование корзины
Оформление заказа

Для того чтобы задать данную последовательность перехода к цели, необходимо заполнить необходимые поля в разделе "Последовательность перехода к цели" при настройке отслеживания цели (Настройки профиля -> Цель -> Изменить):

Как видно на представленном выше скриншоте, все URL указываются с использованием регулярных выражений. Подробнее о них можно узнать в официальном разделе Cправочного центра.

После настройки последовательности перехода в Google Analytics будет доступен отчет «Визуализация последовательностей». Чтобы с ним ознакомиться, необходимо зайти в раздел «Цели» профиля Google Analytics, перейти в отчет «Визуализация последовательностей» и выбрать интересующую цель (при условии, что отслеживается несколько целей):

После этого откроется отчет следующего содержания:

Данная "воронка переходов" позволяет отследить весь путь, который проходят пользователи при достижении цели, включая точки входа и выхода для каждого шага.

Точки входа расположены слева от воронки. Они указывают, с какой страницы пользователь перешел на данный шаг последовательности. Если в качестве точки входа значится "(entrance)", то пользователь начал последовательность непосредственно с целевой страницы.

Применительно к данному примеру:

Целевой URL первого шага (Авторизация): http://site.com/aorder1.php?ts=1311579658
Если в качестве точки входа указана страница /catalog.php, это значит, что пользователь перешел на целевой URL со страницы каталога.

Точки выхода указываются справа от воронок и содержат данные о страницах, на которые ушел пользователь вместо того, чтобы продолжить путь к достижению цели. Если в качестве точки выхода указано "(exit)", это означает, что пользователь покинул сайт.

Если проанализировать приведенную воронку, то можно придти к выводу, что большое количество пользователей отсеивается на этапе авторизации. Вероятными причинами этого могут быть неудобные и громоздкие формы или же простое нежелание пользователей регистрироваться для осуществления заказа.

Как видим, Google Analytics позволяет очень подробно анализировать процесс достижения целей на сайте. Используя полученную информацию, можно улучшить юзабилити страниц, от которых непосредственно зависит ваш доход.

На этом мы завершаем рассмотрение целей Google Analytics. В следующей статье будет рассмотрено отслеживание сайтов электронной торговли с использованием средств Google Analytics.

Автор: Андрей Титенко, аналитик департамента Promo.Techart

Базовые показатели Google Analytics. Часть 4

пятница, июля 22, 2011

Публикуем четвертую статью, посвященную анализу базовых метрик системы веб-аналитики Google Analytics, подготовленную совместно с маркетинговой группой "Текарт".
В предыдущей статье мы в общих чертах рассмотрели возможности по отслеживанию достижения целей на сайте при помощи системы веб-аналитики Google Analytics. Сегодня же мы остановимся на процессе настройки отслеживания целей.
Для начала рассмотрим такое понятие как "конверсия". Под конверсией понимается выполнение какого-либо полезного действия, т. е. фактически количество конверсий равно количеству достигнутых целей. Например: некий сайт за сутки посетило 100 человек, и 35 из них перешли на страницу с контактной информацией (что является целевым действием на данном сайте). Таким образом, цели были достигнуты 35 раз (т. е. совершено 35 конверсий), и отчет будет выглядеть следующим образом:
35 конверсии, цель 1: страница контактов
Теперь от теории перейдем к практике. Попробуем настроить отслеживание целей на сайте. Для начала необходимо определиться, что же именно вы ждете от посетителей своего ресурса. Подробно это рассмотрено в предыдущей статье. Допустим, что для вас важно удержать пользователя на сайте, донести до него информацию о как можно большем количестве продукции и сообщить о новой точке продажи. Если вспомнить типы целей, которые позволяет отслеживать Google Analytics, то целевые действия этого сайта относятся к трем типам:

Время пребывания на сайте больше 2 минут;
Глубина просмотра больше 4 страниц;
Посещение страницы контактов.

Примем допущение, что на сайте уже установлен корректный код отслеживания Google Analytics и идет сбор статистики. Для того чтобы настроить отслеживание целей в системе Google Analytics, необходимо в профиле создать так называемые цели конверсии:

Зайдите под своим логином в веб-интерфейс Google Analytics
Нажмите "Изменить" напротив соответствующего профиля:

В настройках профиля имеется раздел "Цели", где можно создать до 4 групп (наборов) целей. Каждый набор может содержать в себе до 5 целей. Таким образом, для одного профиля Google Analytics можно настроить до 20 целей:

Перейдя по ссылке "Добавить цель" , вы попадете на страницу создания цели, где требуется ввести название цели (в нашем случае это "Время на сайте"), указать активность цели ("Включено или Вкл."), положение цели (к какому из четырех наборов целей она относится) и тип цели:

Настройки целей, приведенных выше, понятны и без лишних пояснений. При настройке типа цели "Переход на страницу" требуется указать больше параметров для отслеживания. Рассмотрим подробнее интерфейс настройки данного целевого действия:

Тип соответствия - этот параметр выступает в роли фильтра, на основе которого URL страницы, на которую перешел пользователь, засчитывается, как целевая или нет. Существует 3 типа соответствий:

1) Точное: при указании точного соответствия адреса страницы, система будет засчитывать переход только указанному URL с точностью до символа. Пример:

/contacts.htm — при точном соответствии конверсия будет засчитана только при переходе по данному адресу: http://www.site.com/contacts.htm.

2) Соответствие заголовка: при выборе этого типа соответствия переход по целевому URL будет засчитан для всех страниц, адреса которых начинаются с указанного. К примеру, если в качестве целевой страницы ввести адрес адрес /catalog/, то система Google Analytics будет считать за целевые, переходы по всем страницам каталога:

/catalog/tovar1.htm

catalog/tovar2.htm и т. д.

Этот тип соответствия может быть использован, например, для сайтов с динамически создаваемыми страницами.

3) Соответствие регулярного выражения: этот тип соответствия подразумевает использование регулярных выражений (подробнее здесь), которые позволяют использовать подстановки в адресах отслеживаемых URL.

Пример: на сайте имеется каталог товаров, в котором встречается различнаятехника одного производителя:
www.site.com/catalog/scanners/hp.htmwww.site.com/catalog/printers/hp.htmwww.site.com/catalog/plotters/hp.htmwww.site.com/catalog/paper/hp.htmwww.site.com/catalog/options/hp.htm и т. д.
Используя в качестве целевого URL регулярное выражение 'catalog.*hp\.htm$', мы сможем отследить количество целевых переходов по всему массиву страниц с товарами данного бренда.
Целевой URL — в этом поле указывается адрес страницы, переход на которую будет засчитываться как достижение цели.
Учитывать регистр - при включении данной опции заглавные и строчные буквы в адресе страницы будут считаться разными символами.
Ценность цели — данная метрика отражает полезность достигнутых целей в числовом эквиваленте. Вы можете вручную задать стоимость целевого действия и она будет отражена в отчете по достигнутым целям. К примеру, вы распространяете некоторые промо-коды, за каждый из которых вам платят по 100 рублей. Тогда, указав в качестве типа цели "Переход на целевую страницу" и указав ценность цели 100, в отчете вы сможете увидеть общую ценность цели, которая рассчитывается путем умножения количества достигнутых конверсий на значение, доступное для этой цели. Данный параметр является необязательным и может указываться по желанию. Таким образом, после указания всех необходимых настроек начнет накапливаться статистика по каждой из достигнутых целей. Эти данные доступны в отдельном отчете "Цели" в профиле Google Analytics:

Коэффициент достигнутых конверсий, приведенный на скриншоте выше, рассчитывается как отношение переходов, завершившихся конверсией ко всем переходам, умноженное на 100%. Данный показатель отражает качество трафика, привлекаемого на сайт: если коэффициент достигнутых конверсий стремится к нулю, это значит, что посетители, привлекаемые на сайт, не являются целевыми или же что-то не так с сайтом.
И что же мы получили в итоге? Теперь для любого среза (по источнику, по каналу, по ключевому слову и т. д.) мы имеем информацию по достигнутым целям, которая позволит увеличивать инвестиции в эффективные источники трафика и исключать использование нецелевых:

В следующей статье мы поговорим о настройке последовательности достижения целей.

Базовые показатели Google Analytics. Часть 3

среда, июля 06, 2011

Продолжаем наш цикл статей "Основные показатели Google Analytics". В двух предыдущих статьях мы остановились на базовых метриках: количестве страниц, просмотренных за посещение, времени, проведенном на сайте, показателе отказов и проценте новых посещений. В этом материале мы коснемся такой важной и глубокой темы, как цели Google Analytics.

Для начала спросите себя, какие цели вы преследуете при работе с сайтом и что вы хотите от него получить? Конечно же, некоторые полезные действия со стороны его посетителей! Эти действия могут быть различными: кто-то старается удержать пользователей на сайте максимальное количество времени, кто-то стремится наиболее широко распространить рекламные материалы (прайс-листы и пр.), а кто-то хочет максимизировать количество заказов с сайта.

Система Google Analytics дает возможность отслеживать практически любые действия пользователя и на основе этих данных позволяет получить отчет об эффективности работы сайта.

Для отслеживания достигнутых целей для начала необходимо определиться с видами целевых действий, которые планируется получить от пользователей. На сегодняшний день сервис веб-аналитики Google Analytics поддерживает 4 вида целевых действий пользователя:

Время пребывания на сайте
Количество страниц, просмотренных за посещение
Переход по указанному URL
Событие

При указании целевого действия Время пребывания на сайте система будет засчитывать любые посещения, удовлетворяющие указанному условию (например, время на сайте - не менее минуты) как достижение цели. Данная статистика очень важна, например, после изменения дизайна сайта: если раньше пользователи затрачивали меньше времени на осуществление заказа, а после изменения корзины стали оформлять заказ в 2 раза дольше, то такой редизайн необходимо пересмотреть как неэффективный.

Указание в качестве целевого действия некоего количества страниц, просмотренных за посещение, позволяет отслеживать процент пользователей, которые имеют высокую степень вовлеченности на сайте, или же, наоборот, слишком низкую. Таким методом удобно измерять эффективность различных новостных и других информационно-контентных сайтов.

Цель Переход по целевому URL считается достигнутой, если система зафиксировала переход пользователя на определенную страницу сайта. Данный тип целевого действия используется на многих сайтах. Обычно в качестве целевой указывается наиболее важная страница на сайте: контакты, прайс-лист, цены, доставка и любые другие разделы, посещение которых говорит о высокой вероятности совершения заказа или другого полезного действия.

Также в качестве целевой часто применяется страница с сообщением о том, что заказ принят, которая отображается пользователю после оформления заказа на сайте. При этом мы получаем достаточно точную статистику о количестве совершенных заказов.

Недавно к вышеупомянутому списку целей была добавлена новая - Событие. При данной цели конверсия происходит, когда запускается какое-то событие на сайте, например происходит загрузка видео или нажимается кнопка Play. Подробнее об отслеживании событий читайте в руководстве на сайте Google Code.

Таким образом, используя возможности Google Analytics, вы сможете отслеживать эффективность работы своего сайта и при необходимости вносить в нее изменения. А благодаря гибкости данной системы веб-аналитики, вы получаете возможность отслеживать практически любые целевые действия пользователей на сайте.

В следующей статье мы узнаем, как настроить отслеживание целей в Google Analytics, что такое конверсия и как определить ценность различных целей.

Автор: Андрей Титенко, аналитик департамента Promo.Techart

Базовые показатели Google Analytics. Часть 2

четверг, июня 23, 2011

Продолжаем наш цикл статей, посвященный анализу базовых метрик системы веб-аналитики Google Analytics и подготовленный совместно с маркетинговой группой "Текарт".

В предыдущей статье были рассмотрены два показателя: количество страниц, просмотренных за посещение и новые посещения. Эти показатели позволяют получить информацию о вовлеченности пользователя сайта, а также дают возможность проанализировать эффективность использования тех или иных источников привлечения посетителей. В этой статье будут рассмотрены еще две базовые метрики: показатель отказов и средняя длительность пребывания пользователей на сайте.

Показатель отказов

Эта метрика передает информацию о том, сколько пользователей посетили только одну страницу и сразу же покинули сайт ("отказались" от него). Математически данный показатель выражается как отношение суммы единичных просмотров страниц ко всем посещениям, умноженное на сто процентов:

В идеале этот показатель должен стремиться к нулю, т. к. если пользователь пришел на сайт и не совершает никаких дальнейших действий, то, скорее всего, страница, на которую он попал, не соответствует его запросам, и он не совершит заказ (или любое другое полезное действие).

Главным методом уменьшения показателя отказов является повышение качества и релевантности (соответствия интересам пользователей) страниц сайта.

Не всегда высокий показатель отказов говорит о низкой эффективности сайта. В качестве примера можно привести случай, когда пользователь, зайдя на страницу товара, не совершал заказ с сайта, а просто звонил по телефону, указанному на этой странице. Таким образом, показатель отказа равен 100%, однако было совершено полезное действие.

Поэтому для корректной оценки данного показателя необходимо комплексно подходить к анализу эффективности используемых инструментов маркетинга и учитывать не только взаимодействие пользователей с сайтом, но и обращения, получаемые в оффлайне.

Средняя длительность пребывания на сайте

Как видно из названия, этот показатель говорит о средней продолжительности сессий пользователей на сайте. По смыслу данная метрика очень похожа на количество страниц, просмотренных за посещение. Она также отражает вовлеченность посетителей при просмотре сайта.

Время пребывания на сайте рассчитывается как разница между датой (временем) обращения к последней и первой странице в сессии пользователя:

Так же, как и в случае с показателем просмотров/посещение, длительность пребывания на сайте может быть истолкована по-разному: низкое значение может говорить как о плохом качестве представленного контента на сайте, так о том, что информация размещена на сайте настолько удобно, что пользователям не приходится долго задерживаться на сайте.

Долгие же сессии не обязательно означают заинтересованность пользователей сайтом. Вероятно, они просто не могут найти необходимую им информацию.

Как интерпретировать данный показатель в конкретном случае, зависит от типа сайта и его назначения. К примеру, если это информационный сайт техподдержки, то длительные сессии пользователей, скорее всего, говорят о том, что они с трудом находят решение своей проблемы, поэтому следует озаботиться анализом запросов, по которым пользователи переходят на сайт (об этом говорилось в одной из предыдущих статей) и добавить требуемую информацию.

В целом, комплексный анализ приведенных показателей позволит получить некоторую информацию об эффективности использования сайта. Но данная информация будет неполной, поэтому не следует делать какие-либо серьезные выводы на основе всего лишь базовых показателей Google Analytics.

Для получения полной картины необходимо обратиться к более продвинутым метрикам. О них будет рассказано в следующей статье.

Автор: Андрей Титенко, аналитик департамента Promo.Techart

Базовые показатели Google Analytics. Часть 1

пятница, июня 17, 2011

В рамках совместного проекта команды AdWords и маркетинговой группы "Текарт" мы начинаем серию публикаций, посвященных работе с Google Analytics. В этой серии мы расскажем об основных показателях этой программы, а также о некоторых дополнительных метриках (настройках целей, электронной торговли и др.).

В настоящее время многие заказчики маркетинговых услуг в интернет-сегменте испытывают острую необходимость в оценке эффективности инвестиций в различные источники. Действительно, зачем использовать какой-либо инструмент интернет-маркетинга, который не приносит никакой прибыли, а только впустую тратит средства из рекламного бюджета?

Одним из инструментов для отслеживания эффективности маркетинговой активности является система веб-аналитики Google Analytics. Использование данного сервиса позволяет определить отдачу от того или иного источника посетителей на сайт. После установки кода, система будет собирать и предоставлять в удобочитаемом виде информацию о том, какие страницы посещают пользователи, откуда они приходят, как долго находятся на сайте, сколько обращений и на какую сумму поступило с сайта и многое другое. Все это позволит оценить система Google Analytics.

На что же в первую очередь обратить внимание при анализе сайта при помощи Google Analytics? Этот материал открывает цикл статей, в которых будут рассмотрены основные показатели эффективности использования сайта, которые можно анализировать при помощи Google Analytics.

В этой статье обратимся к базовым показателям Google Analytics:

количество страниц, просмотренных за посещение
новые посещения

Все эти показатели, приведенные на главной странице сервиса, становятся доступными и после авторизации:

Следует отметить, что под "Посещением" (Visits) Google Analytics понимает взаимодействие пользователя с сайтом (что иногда называют сессией). Сессия считается завершенной, если пользователь закрывает страницу или если в течение 30 минут не проявляет никакой активности (например, не совершает клики и т. п.). К примеру, если пользователь зашел на некий сайт, а потом отошел от компьютера более чем на 30 минут, то, вернувшись, с его точки зрения, он продолжит предыдущую сессию, но в Google Analytics это будет засчитано как два посещения.

Показатель "Просмотр страниц" (PageViews) учитывает общее количество обращений к страницам сайта. Даже если определенная страница была просмотрена повторно, этот просмотр все равно будет учтен данной метрикой.

Количество страниц, просмотренных за посещение

Данный показатель отражает глубину просмотра или степень вовлеченности пользователя сайта. Как видно из названия, этот показатель равен отношению суммарного количества просмотренных страниц к посещениям.

На практике оценка этого показателя — задача нетривиальная, поскольку не всегда можно руководствоваться принципом "чем больше, тем лучше". Высокое значение этого показателя может говорить как и о заинтересованности пользователя сайтом, так и том, что пользователь не может найти требуемую информацию.

Например, пользователь просмотрел 11 страниц интернет-магазина, однако покупка не была совершена. Казалось бы, посетитель заинтересован информацией на сайте. В чем же проблема? На самом деле пользователь искал условия доставки товаров этого магазина и, не найдя их, вышел.

Таким образом, не стоит делать каких-либо выводов об эффективности, основываясь всего лишь на
одном показателе.

Новые посещения

Эта метрика показывает, каков процент привлекаемой новой аудитории. Математически это рассчитывается как отношение новых посещений к суммарному их числу, умноженное на 100%.

Высокое значение этого показателя говорит о том, что сайт не удерживает старую аудиторию, а привлекает новых клиентов. Однако не стоит забывать о том, что необходимо не только привлекать новых посетителей, но и удерживать старых. Это опять же определяется спецификой бизнеса и направленностью сайта.

Не стоит рассматривать эту метрику в целом по сайту, т. к. это является не совсем корректным. Для различных источников трафика этот показатель может быть разным: например, для контекстной рекламы характерен высокий процент новых посещений, в то время как для прямых переходов это значение намного ниже. Поэтому, если поток новых посетителей с рекламного источника невысок, следует задуматься о целесообразности использования данного инструмента.

Автор: Андрей Титенко (начал свою работу на рынке интернет-рекламы в 2008 году; сейчас работает в маркетинговой группе "Текарт" на позиции интернет-маркетолога и является одним из аналитиков исследовательского отдела в составе департамента Promo.Techart)

AdWords для начинающих: часть 8

пятница, апреля 01, 2011

В восьмой части нашей серии для начинающих и для тех рекламодателей, которые хотят повторить основы AdWords, мы рассмотрим преимущества бесплатного инструмента Google Analytics. Этот инструмент позволяет узнать, откуда приходят посетители веб-сайта и как они перемещаются по вашему ресурсу.
С помощью Google Analytics вы сможете:

узнать, как пользователи находят ваш сайт;
увидеть, как они работают с ним;
понять, как можно улучшить восприятие сайта посетителями;
повысить рентабельность инвестиций на основе бесплатных отчетов Google Analytics.

Чтобы лучше понять, что представляет собой служба Google Analytics и как она работает, просмотрите бесплатное руководство для рекламодателей в Онлайн-школе AdWords.
Надеемся, что эти советы будут вам полезны при размещении рекламы в AdWords. Советуем также ознакомиться с Руководством по AdWords для начинающих в Справочном центре AdWords, где можно получить дополнительную информацию и инструкции. И наконец, следите за дальнейшими публикациями в этой серии для начинающих.
Автор: Кристин Сарштедт, специалист команды AdWords

Записки Оптимизатора, часть 4

вторник, марта 22, 2011

Вот и подходит к концу наша небольшая серия заметок по базовой оптимизации аккаунта AdWords. В прошлых статьях мы поговорили о структуре аккаунта, эффективных объявлениях и ключевых словах, таргетинге и бюджете, местах размещения и ставках. В завершающей статье мы вкратце обсудим, как можно оценивать эффективность нашей рекламной кампании средствами Google, а именно, отслеживанием конверсий AdWords и Google Analytics, а также дадим несколько советов по интерпретации отчётов на вкладке «Быстрая статистика».

Отслеживание конверсий в AdWords

Зачастую, когда смотришь на аккаунт рекламодателя, бывает тяжело понять, какое из объявлений или ключевых слов эффективнее (то есть приносит рекламодателю больше пользы). Вроде бы и CTR примерно одинаковый, и даже средняя цена за клик схожа. Но не все ключевые слова одинаково полезны.
Представим себе ситуацию - по ключевому слову «А» зашло 10 пользователей, со средней ценой за клик 10 рублей – итого на него потрачено 100 рублей. По второму ключевому слову «Б» зашло 5 пользователей со средней ценой за клик 20 рублей – и на него потрачено 100 рублей. Какое же слово эффективнее? «Конечно, первое» - скажете вы и не всегда будете правы. Что, если из 10 пользователей, пришедших по первому слову, ни один не совершил покупки, а из 5 пользователей по второму – 3 совершили покупку? Очевидно, что расходы на рекламу по второму слову более оправданны.
Мы никогда об этом не узнаем, если у нас не установлено отслеживание конверсий, либо программа статистики – в случае отслеживания конверсий вы увидите данные по конверсиям прямо в аккаунте AdWords, напротив всех кампаний, объявлений и ключевых слов. В подробности установки отслеживания конверсий мы вдаваться не будем (об этом можно почитать в статье Справочного центра), а лучше приведем, как всегда, несколько общих рекомендаций:

Google Analytics
Google Analytics – комплексная бесплатная программа для сбора всевозможной статистики по сайту и, на самом деле, заслуживает отдельной статьи (если не книги). Не буду пытаться объять необъятное, а потому дам только несколько советов, как можно использовать Google Analytics:

Если у Вас ещё нет аккаунта Google Analytics – его можно создать прямо из аккаунта AdWords, нажав по ссылке «Google Analytics» вкладки «Отчёты и инструменты». Это бесплатно.
Когда и если вы создадите Цели в Google Analytics, их можно импортировать как Конверсии в AdWords (страница «Конверсии»), если ваши аккаунты связаны.
Полезнейшим параметром для определения эффективности того или иного источника переходов является Показатель отказов. Определите, с сайтов какой тематики приходят посетители с наименьшим показателем отказов – и добавьте подобные сайты («Места размещения, выбранные вручную») в кампании на контекстно-медийную сеть.

«Быстрая статистика»
Большинство отчётов из Центра Отчётов были перенесены на вкладку «Быстрая статистика» внутри «Кампаний» - она не всегда сразу видна в аккаунте, иногда нужно нажать стрелочку справа от всех вкладок. Вот какие приемы можно применять здесь:

Посмотрите Географический отчёт. Если реклама неэффективна в каких-то регионах (низкий CTR или показатель конверсий), то исключите их из геотаргетинга вашей кампании.
Посмотрите отчёт Время суток. Так можно определить время, когда реклама наиболее эффективна, воспользоваться планированием показа объявлений и снизить ставки за клик в часы, когда реклама неэффективна, но повысить в часы, когда она особенно эффективна.
Посмотрите отчёт Демография и на основании него настройте демографический таргетинг вашей кампании.

На этом мы заканчиваем разговор о базовой оптимизации аккаунта – теперь, когда мы построили аккаунт и уже можем отслеживать его эффективность, можно продолжать развивать и расширять рекламу в нём, применяя различные более углубленные приемы, о которых мы обязательно расскажем в будущем. Следите за обновлениями в нашем блоге!
Автор: Алексей Петров, команда AdWords

для бизнеса