Google для бизнеса

Google и «Пасека» запускают совместный проект для поддержки некоммерческих организаций

вторник, апреля 17, 2018

Наталия Тихомирова, менеджер по работе с ключевыми клиентами

Большинство людей хотя бы раз в жизни помогали благотворительным фондам или социальным проектам. Современные технологии позволяют сделать это всего за несколько минут — достаточно зайти на сайт организации и совершить пожертвование. А благодаря прозрачности переводов и распределения средств доверие к фондам растет.

Мы хотим, чтобы НКО могли расширять аудиторию и помогать еще большему количеству людей. И для этого им необходимо продвижение, в частности, в интернете. Но инструменты онлайн-рекламы часто оказываются слишком сложными для сотрудников фондов, а ресурсов на привлечение профессионалов у них нет. В этом случае на помощь приходит интеллектуальное волонтерство — специалисты помогают фондам решать различные задачи на безвозмездной основе или со скидкой.

Google уже 15 лет поддерживает НКО с помощью программы Ad Grants, которая предоставляет фондам ежемесячные гранты в размере $10,000 USD на продвижение в AdWords. В программе уже участвуют более 35 000 НКО по всему миру. Но не все фонды могут эффективно использовать гранты, из-за чего эти средства часто тратятся впустую и не приносят желаемого результата.

Именно поэтому совместно с программой «Пасека» — сообществом веб-студий, агентств, IT-компаний и независимых профессионалов — мы представляем проект «Google AdWords для общественного блага». Проект направлен на привлечение агентств и независимых специалистов, которые готовы не деньгами, но своим опытом помогать благотворительным организациям настраивать рекламные кампании в Google AdWords.

В рамках проекта опытные участники смогут поделиться экспертизой в работе с AdWords, а начинающие специалисты — отточить свои навыки на практике. Минимальная программа участия в «Google AdWords для общественного блага» предполагает несколько этапов:

Помощь в настройке аккаунта в Google Analytics;
Запуск и ведение рекламной кампании в течение трех месяцев;
Анализ статистики по итогам проведенной кампании;
Обучение представителей НКО минимальным навыкам работы c AdWords.
Такой подход поможет понять, каких результатов удалось достичь за три месяца — изменился ли трафик сайта и выросла ли узнаваемость бренда.

«Пока мы определили начальный формат участия. И мы, и НКО будем очень рады, если специалисты смогут получить от проведенных кампаний не только прирост показателей в Google Analytics, но и какой-то социальный эффект. Например, если по итогам продвижения фонд начнет получать больше пожертвований, заявок от волонтеров и помощи от спонсоров», — отмечает Алексей Клёсов, координатор сообщества «Пасека».

Ключевая миссия проекта «Google AdWords для общественного блага» — использовать профессиональные услуги, оказанные специалистами pro bono (безвозмездно), для привлечения новых жертвователей, партнеров и волонтеров в НКО. Мы хотим, чтобы у получателей грантов Google Ad Grants была возможность рассказывать о своих миссиях пользователям из разных стран и менять мир к лучшему.

Подать заявку на участие в проекте «Google AdWords для общественного блага» можно на сайте.

Расширяйте аудиторию своих приложений: пройдите курс по универсальным рекламным кампаниям от Google

пятница, апреля 13, 2018

Мы запускаем новую интерактивную программу обучения работе с универсальными кампаниями для приложений. Управлять такими кампаниями очень легко. Они позволяют существенно расширить пользовательскую базу приложения, а следовательно, и масштаб вашего бизнеса. Объявления могут появляться в Google Play, Google Поиске, на YouTube, а также в приложениях и на сайтах, входящих в контекстно-медийную сеть. Благодаря технологиям машинного обучения реклама привлекает именно тех пользователей, которые наиболее важны для вас с точки зрения ваших бизнес-целей.

Универсальные кампании для приложений – это принципиально новый подход к маркетингу мобильных приложений. Поэтому наш первый курс поможет узнать, как лучше всего работать с такими кампаниями. Вот несколько причин пройти этот курс:

Вас обучают ведущие эксперты отрасли. Наш курс разработан маркетологами, прошедшими путь от новичков до успешных профессионалов, и одобрен специалистами, создавшими универсальные кампании для приложений.

Вы сами выбираете темп обучения. Курс разбит на короткие видео (приблизительно трехминутные), которые можно смотреть в удобное для вас время.

Вы можете сразу применять новые знания. Вам предлагаются интерактивные задания, основанные на реальной практике: создавайте универсальные кампании для приложений, чтобы привлечь внимание пользователей к запуску нового приложения или обновлению существующего.

Пройдите этот учебный курс и расскажите нам о своих впечатлениях. Вы также можете ознакомиться с рекомендациями по работе с универсальными кампаниями для приложений здесь и здесь.

Приятного обучения!

автор: Sissie Hsiao, вице-президент по продуктам, реклама в мобильных приложениях

Мобильный дизайн приносит успех бизнесу

пятница, марта 09, 2018

Все больше людей привыкает к тому, что сайты должны быть быстрыми, а их интерфейс – удобным. Мобильные сайты не исключение. Однако удовольствие от моментов, когда мы находим в Интернете лучшую цену на авиабилет или пару кроссовок своей мечты, быстро улетучивается, если приходится сталкиваться с медленными мобильными сайтами.

Каждый из нас хотя бы раз закрывал окно браузера, если загрузка длилась слишком долго или на сайте нужно было заполнить длинную форму для оформления покупки. По статистике, 53% пользователей покидают мобильные сайты, если их загрузка длится дольше трех секунд [1]. Ещё больше посетителей уходят, если возникает проблема с оплатой.

Не теряйте вдохновения

Все хотят, чтобы мобильные сайты были быстрыми и удобными. Однако не всегда просто понять, что для этого нужно делать с точки зрения дизайна интерфейсов и разработки. Чтобы оценить текущую ситуацию с мобильными сайтами и найти лучшие примеры в этой сфере, компания Google совместно с экспертами в области пользовательских интерфейсов провела новое сравнительное исследование. Были проанализированы данные 460 наиболее популярных сайтов из 15 стран Европы, Ближнего Востока и Африки, представленные в трех потребительских категориях: ритейл, путешествия и финансовые услуги.

Top-5 российских сайтов в сфере ритейла

Top-5 российских сайтов в сфере финансов

“Мобильный сайт для нас очень важен. Сейчас переезжаем на новую платформу, которая позволяет улучшить пользовательский опыт, а также в разы увеличить скорость загрузки сайта”, - комментирует Кирилл Бобров, вице-президент по привлечению клиентов Тинькофф-банка.

Посетите сайт Think with Google, чтобы ознакомиться с результатами исследования Mobile Site Benchmark, а также получить другие рекомендации по повышению скорости загрузки мобильных сайтов.

Источники

[1] Обобщенные анонимные данные Google Analytics, полученные на основе выборки мобильных сайтов, предоставляющих данные в целях сравнения (n = 3700), весь мир, март 2016 г.

Автор: Джон Диорио (Jon Diorio), старший менеджер направления, Google Ads

Новый подход к монетизации видео YouTube

понедельник, февраля 19, 2018

Безусловно, 2017 год был непростым для нашего сообщества авторов YouTube и партнеров по рекламе. Мы считаем, что в YouTube нет места нарушителям, и делаем все возможное, чтобы защитить пользователей, рекламодателей и авторов. В прошлом году мы приняли ряд мер для защиты рекламодателей от неприемлемого контента. Но мы понимаем, что нужны дополнительные действия, чтобы гарантировать показ рекламы рядом с контентом, отражающим их ценности. В декабре мы уже говорили, что реклама на YouTube требует нового подхода. Сегодня мы представляем три существенных изменения.

Более строгие правила монетизации на YouTube

После тщательного анализа и обсуждения с рекламодателями и авторами мы решили кардинально изменить условия, при выполнении которых каналы могут размещать рекламу на YouTube. Раньше для участия в партнерской программе YouTube каналу было достаточно 10 000 просмотров. Последние месяцы показали, что нам нужны новые требования и более точные критерии для отбора каналов, которые получают право показывать рекламу. Мы решили не полагаться только на количество просмотров, а учитывать популярность канала, вовлеченность аудитории и поведение автора.

Поэтому с сегодняшнего дня, чтобы получить право показывать рекламу, новым каналам необходимо набрать 1000 подписчиков и 4000 часов просмотра за последние 12 месяцев. Для существующих каналов, участвующих в партнерской программе YouTube, новые требования вступят в силу с 20 февраля 2018 г.

Разумеется, популярность не будет единственным критерием для участия в партнерской программе. Мы будем внимательно следить за другими показателями, например числом предупреждений о нарушении принципов сообщества YouTube, а также жалоб на спам и другие злоупотребления. Все участники партнерской программы YouTube будут автоматически проверяться на соответствие новым требованиям. В случае грубого или неоднократного нарушения правил нашего сообщества канал будет исключен. Как и прежде, если аккаунт получает три предупреждения, все аккаунты и каналы пользователя удаляются c YouTube.

Сочетание объективной информации от пользователей и улучшенной системы учета нарушений поможет нам поощрять авторов интересных материалов и одновременно не допускать монетизации неприемлемого контента нарушителями правил и спамерами. Изменения затронут значительное количество каналов, показывающих рекламу, однако авторы, которые останутся в программе, обеспечивают более 95% охвата YouTube для рекламодателей.

Подробная информация представлена в Справочном центре.

Проверка подборок Google Preferred вручную

Мы изменили Google Preferred, и теперь в подборках будет не просто самый популярный контент YouTube, но и наиболее тщательно проверенный. Google Preferred предлагает нашим клиентам самые увлекательные каналы YouTube, чтобы помочь им привлекать наиболее заинтересованную аудиторию. В дальнейшем каналы, входящие в подборку Google Preferred, будут проверяться нашими специалистами, и реклама будет показываться только в тех роликах, которые соответствуют нашим правилам в отношении монетизации. Мы планируем завершить проверку каналов Google Preferred и видеороликов в середине февраля в США и к концу марта во всех странах, где доступны подборки Google Preferred.

Более полное представление о местах размещения рекламы и более простое управление ими

Рекламодателям нужны простые и понятные средства управления. В течение ближайших месяцев мы представим трехуровневую систему определения пригодности, которая будет учитывать мнение рекламодателей о подходящих для бренда местах размещения и в то же время информировать их о ширине потенциального охвата.

Рекламодателям также нужна достоверная информация о том, где будет показана их реклама. Мы начали сотрудничать с надежными поставщиками независимых данных о возможности размещения рекламы на YouTube. Пилотный проект с компанией Integral Ad Science (IAS) уже запущен, и скоро заработает пилотный проект с компанией DoubleVerify. Кроме того, мы рассматриваем возможность партнерства с компаниями OpenSlate, comScore и Moat и надеемся расширить возможности независимой оценки на протяжении года.

Проблемы, с которыми мы столкнулись в 2017 году, привели к серьезным, но необходимым изменениям в 2018. Эти изменения помогут нам оправдать ожидания рекламодателей от охвата более 1,5 миллиарда действительно заинтересованных зрителей во всем мире. Мы ценим сотрудничество со всеми нашими рекламодателями, благодарны им за терпение и надеемся укрепить наши взаимоотношения в 2018 году.

Автор: Пол Мюре (Paul Muret), вице-президент Google по медийной рекламе, видеорекламе и аналитике

Как машинное обучение помогает развивать бизнес. Часть 3

вторник, февраля 06, 2018

(Часть 1, Часть 2)

Современные потребители обладают исключительно широкими возможностями и требуют от брендов быстрых и адекватных решений. Именно поэтому среди ведущих маркетологов, которые стремятся оправдать ожидания покупателей, вероятность увеличения инвестиций в машинное обучение и другие передовые технологии на 50% выше по сравнению с остальными [1]. Такие компании, как Rappi и AutoGravity, уже применяют доступные в AdWords технологии машинного обучения, чтобы привлекать ценных клиентов и развивать бизнес. В последней из трех статей мы расскажем, как машинное обучение помогает компаниям использовать доступные данные для оптимизации ставок и повышения эффективности рекламы.

Больше, чем ставки

Раньше мы могли точно сказать, когда пользователи начинают и заканчивают сеанс работы в Интернете. Сегодня они выходят в Сеть с различных устройств в течение всего дня. Поэтому при назначении ставок маркетологи должны учитывать огромное количество контекстных сигналов, влияющих на эффективность рекламы, например о типе устройства, местоположении и времени суток. И в этом могут помочь технологии машинного обучения.

Остановимся подробнее на трех главных функциях интеллектуального назначения ставок в AdWords, в которых применяются технологии машинного обучения Google.

Назначение ставок во время аукциона. Система назначает ставки отдельно для каждого аукциона, а не просто меняет их несколько раз в течение дня. Чтобы рассчитать вероятность конверсии и выбрать размер ставки, она анализирует релевантные контекстные сигналы, связанные с аукционом (время показа объявления, вид устройства, тип браузера и т. д.). Благодаря этому каждую секунду назначаются миллионы ставок, что было бы невозможно сделать вручную.

Анализ комбинаций сигналов. Система учитывает, как на вероятность конверсии влияют не только отдельные контекстные сигналы, но и их сочетания. Например, если владелец магазина заметит, что у его рекламы на мобильных устройствах коэффициент конверсии на 20% выше, чем на компьютерах, он скорректирует ставки (поднимет их на 20% для мобильных устройств). Однако эта корректировка не будет учитывать ситуации, в которых коэффициент конверсии на мобильных устройствах ещё выше – например, в утренние часы, когда много людей пользуются Интернетом в общественном транспорте. Интеллектуальное назначение ставок позволяет сопоставлять данные о миллионах подобных сигналов, выявлять значимые корреляции и рассчитывать ставки с учетом вероятности конверсии.

Учет статистики запросов. Интеллектуальное назначение ставок позволяет повысить эффективность объявлений, показываемых по новым или редким запросам. При расчете ставки платформа машинного обучения Google принимает во внимание результаты похожих аукционов в вашем аккаунте, что дает возможность поддерживать высокую эффективность рекламы, даже когда статистики по тем или иным запросам недостаточно. Допустим, вы добавили в кампанию ключевое слово "дешевые авиабилеты в Самару". Если объявления из других кампаний вашего аккаунта уже участвовали в аналогичных аукционах по этому запросу, система учтет имеющиеся данные, чтобы подобрать оптимальный размер ставки.

Возможности для роста

Во всем мире маркетологи используют интеллектуальное назначение ставок, чтобы находить новые возможности для развития бизнеса, а также экономить необходимые для их реализации время и деньги.

Новозеландская компания Harmoney, предоставляющая услуги равноправного кредитования, обратилась за помощью в агентство First Digital, чтобы расширить базу потенциальных заемщиков и добиться при этом высокой эффективности рекламы. Маркетологи применили интеллектуальное назначение ставок и установили целевую рентабельность инвестиций в рекламу для поисковых кампаний с общими ключевыми словами. В результате им удалось увеличить число ценных клиентов на 219% и снизить цену за конверсию на 37%. Кроме того, компания сэкономила 5 часов рабочего времени маркетологов в неделю и использовала его для решения таких стратегически важных задач, как тестирование текстов объявлений и анализ информации о ценных клиентах.

Перед специалистами швейцарского агентства цифрового маркетинга FirstPoint встала задача максимально эффективно использовать бюджет поисковой рекламы клиента и увеличить количество конверсий. Протестировав интеллектуальное назначение ставок, они решили отказаться от корректировки ставок вручную в пользу стратегии Максимум конверсий. В результате число конверсий выросло в 2,4 раза, коэффициент конверсии увеличился на 12%, а цена за конверсию снизилась на 59%.

Попробуйте технологии машинного обучения

Совершенно необязательно сразу и полностью переходить на интеллектуальное назначение ставок, отдавая всю сложную работу алгоритмам машинного обучения. Проведите сплит-тестирование с помощью проектов и экспериментов (разбив объявления в пропорции 50/50) и проанализируйте, как изменится эффективность. Уже через некоторое время вы сможете заметить улучшения. В отделе медийной рекламы Google интеллектуальное назначение ставок используется в 98% кампаний, в которых возможно применение этой технологии.

Чтобы понять, какая стратегия назначения ставок лучше всего подходит для ваших целей, ознакомьтесь с нашим обновленным руководством.

1) [Econsultancy и Google, Marketing and Measurement Survey, 2017 г.]

Автор: Блейк Риз (Blake Reese), старший менеджер по продукту

для бизнеса

Google и «Пасека» запускают совместный проект для поддержки некоммерческих организаций

Расширяйте аудиторию своих приложений: пройдите курс по универсальным рекламным кампаниям от Google

Мобильный дизайн приносит успех бизнесу

Новый подход к монетизации видео YouTube

Как машинное обучение помогает развивать бизнес. Часть 3

Ярлыки

Архив

RSS канал

Необходим совет от профессионалов?

Блоги Google на русском

Блоги Google на английском

Другие блоги Google